von INSPIRATION: Was lohnt sich für den Menschen eigentlich noch zu lernen, wenn KI eh alles weiß? Eine solche Frage könnte einem in den Kopf kommen. Und sie zeugt natürlich von grenzenloser Naivität, die es dringend abzulegen gilt.
Aber machen wir uns nichts vor: Heute schon glauben viele Mitmenschen, die Welt ließe sich googeln. Und bei Wikipedia und Co. stünde die Wahrheit. Diese Überzeugung ist auch nicht neu. Auch früher stimmte nicht unbedingt, was in der Zeitung gestanden hat. Aus Daten wird so schnell kein Wissen. Und aus Wissen auch so schnell keine Kompetenz. Aber es ist doch soooo einfach … der Kurzschluss – und der Klick.
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Autor Tillmann (Vom IT-User zum AI-Leader) macht mit einem entgegengesetzten Beispiel auf: Er demonstriert, dass KI bessere Anamnese-Fragen stellen kann als Ärzte. Und dass Patienten diese auch sozialkompetenter einschätzen als Ärzte. „Selbstverständlich ist eine KI weder emphatisch noch verfügt sie tatsächlich über soziale Kompetenzen. Sie kann aber offenbar zunehmend erfolgreich Muster reproduzieren, die als emphatisch und sozial kompetent wahrgenommen werden.“
9 Thesen für Lernen im Arbeitskontext mit KI
Der Autor offeriert neun Thesen, um den gesellschaftlichen Klärungsprozess zu stimulieren. Und diese haben Sprengstoff:
- Wir müssen lernen: Wir werden binnen sehr kurzer Zeit die Möglichkeiten von KI nutzen können – und müssen. Wir sollten das souverän, kompetent und verantwortungsvoll tun. Es beginnt mit der Fähigkeit zum Prompt Engineering, also zielführende Formulierungen von Anfragen generieren zu können. Das müssen wir erst lernen. Denn Systeme wie ChatGPT sind nicht Google. Unsere Kompetenz, Google-Suchanfragen zu formulieren, bleibt weit hinter den Möglichkeiten der KI zurück.
- Das Potenzial von KI ist bislang noch kaum verstanden: Als Lernwerkzeug ergeben sich Chancen in den Bereichen: Übersetzen, Zusammenfassen, Vergleichen, Verbessern, Korrigieren, Prüfen.
